Forest Dreams ब्राउज़र ऑनलाइन गेम

ऑनलाइन पोकर - नए और अनुभवी खिलाड़ियों के लिए पैसे के लिए ऑनलाइन पोकर खेलें, forest dreams ब्राउज़र ऑनलाइन गेम. दो कार्ड चार कार्ड पांच कार्ड. "पोकर" टैब में आप इस खेल के अन्य सभी प्रकारों से परिचित हो सकते हैं। क्लासिक पोकर के अलावा, 1win बुकमेकर आपको अपने पोकर कौशल का ऑनलाइन परीक्षण करने की पेशकश करता है। सबसे बड़े से लेकर सबसे छोटे तक सैकड़ों खिलाड़ी बैंक जीतते हैं, हर कोई अपनी महत्वाकांक्षा के अनुसार एक टेबल चुन सकता है। पंजीकरण पर बोनस के साथ रूले खेल - मुख्य विशेषताएं. रूले संख्या संभावना, forest dreams ब्राउज़र ऑनलाइन गेम. एक गेम का भुगतान मैट्रिक्स एक सुविधाजनक प्रतिनिधित्व है। एक उदाहरण के रूप में इन स्थितियों पर विचार करें, दो-खिलाड़ियों का शून्य-योग वाला खेल दाईं ओर या ऊपर चित्रित किया गया है। खेल का क्रम निम्नानुसार आगे बढ़ता है: पहला खिलाड़ी (लाल) गुप्त रूप से दो क्रियाओं 1 या 2 में से एक को चुनता है; दूसरा खिलाड़ी (नीला), पहले खिलाड़ी की पसंद से अनजान, गुप्त रूप से ए, बी या सी तीन क्रियाओं में से एक को चुनता है। फिर, विकल्प सामने आते हैं और प्रत्येक खिलाड़ी के कुल अंक उन विकल्पों के भुगतान के अनुसार प्रभावित होते हैं।, forest dreams ब्राउज़र ऑनलाइन गेम. उदाहरण: लाल कार्रवाई 2 चुनता है और नीला कार्रवाई बी चुनता है। जब भुगतान आवंटित किया जाता है, तो लाल 20 अंक प्राप्त करता है और नीला 20 अंक खो देता है। इस उदाहरण के खेल में, दोनों खिलाड़ी अदायगी मैट्रिक्स को जानते हैं और अपने अंकों की संख्या को अधिकतम करने का प्रयास करते हैं। रेड निम्नानुसार तर्क दे सकता है: "एक्शन 2 के साथ, मैं 20 अंक तक हार सकता था और केवल 20 जीत सकता था, और एक्शन 1 के साथ मैं केवल 10 खो सकता था लेकिन 30 तक जीत सकता था, इसलिए एक्शन 1 बहुत बेहतर दिखता है।" इसी तरह के तर्क के साथ, ब्लू एक्शन सी का चयन करेगा। यदि दोनों खिलाड़ी ये कार्रवाई करते हैं, तो रेड 20 अंक जीतेगा। यदि ब्लू रेड के तर्क और कार्रवाई 1 की पसंद का अनुमान लगाता है, तो ब्लू एक्शन बी चुन सकता है, ताकि 10 अंक जीत सकें। यदि रेड, बदले में, इस चाल का अनुमान लगाता है और कार्रवाई 2 के लिए जाता है, तो यह रेड 20 अंक जीतता है। एमिल बोरेल और जॉन वॉन न्यूमैन की मौलिक अंतर्दृष्टि थी कि संभाव्यता इस पहेली से बाहर निकलने का रास्ता प्रदान करती है। एक निश्चित कार्रवाई करने का निर्णय लेने के बजाय, दो खिलाड़ी अपने संबंधित कार्यों के लिए संभावनाओं को असाइन करते हैं, और फिर एक यादृच्छिक डिवाइस का उपयोग करते हैं, जो इन संभावनाओं के अनुसार �